(资料图)
近日,中国在全国大力推广策鸟类识别AI的应用,该技术能够确定鸟类种类和数量,也有助于预防源自鸟类的传染病和流行病。如昆明等城市每年都会有众多候鸟涌入,以往候鸟的统计方式仅依赖于肉眼观察和经验判断。现在,鸟类识别AI能够从照片中分辨出不同的候鸟种类,也能够统计候鸟的数量,大幅度降低了判断错误。
鸟类识别AI的开发者把鸟类识别作为验证算法的手段,因为鸟类种类丰富,且鸟类之间的相似度较高,这是个验证算法能力和精度的好方法。目前,中国最新的鸟类识别AI不仅能够根据图像识别鸟类,还可以通过识别鸟的叫声来识别鸟类。这种方法通过将鸟鸣声转换为频谱并提取其特征,从而能够通过声音和图像的组合来提高识别精度。 该技术也有多种部署方式,如在公园或湖泊周边设立小型服务器,进行本地化的AI处理后再将数据上传至云端。另一种方式是直接将所有数据处理放到云端进行。
如此可极大降低人工成本,提升全天候监测效率。 技术的进步也带来了另一种好处,较少的人工干预意味着鸟类在监测区域内的停留时间更长,不会轻易被惊扰。此外,中国还将鸟类识别AI应用到其他领域,如预防鸟类携带的流行病和传染病。目前的系统已经能识别800多种鸟类。鸟类保护也因AI的引入而提高工作效率,美国科学家利用AI来识别和统计野生动物,准确率高达96.6%。